L’intelligence artificielle (IA) redéfinit le paysage professionnel, posant des questions cruciales sur l’éthique et l’humanité.

Cecilia Garcia Podoley, experte en droit et éthique, nous offre une perspective unique sur l’intersection entre IA, éthique et leadership.

Dans cet épisode nous abordons les points suivants:

• Morale vs Éthique dans l’IA : Cecilia distingue la morale individuelle de l’éthique collective, soulignant l’importance de cette dernière dans l’application de l’IA.
• Défis de la Réglementation : Elle discute de la complexité de réglementer une technologie en constante évolution et critique la tendance des entreprises à prioriser le profit sur l’éthique.
• Impact sur l’Emploi : Le podcast aborde les répercussions de l’IA sur les emplois et l’importance de la formation continue.

Dans l’univers du droit et de l’éthique appliquée à la technologie, Cecilia Garcia Podoley est une précurseure.

Originaire d’Argentine, Cecilia a enrichi son parcours professionnel d’une expérience internationale significative, vivant et travaillant en Suisse depuis plus d’une décennie. Sa carrière s’étend sur près de vingt ans dans le domaine de l’éthique et de la conformité, dans le secteur public que privé, abordant des enjeux variés dans plusieurs industries.

Sa passion pour l’éthique l’a conduite à se focaliser sur les implications et les défis éthiques des nouvelles technologies, en particulier l’intelligence artificielle.

L’approche de l’IA et de l’Éthique de Cecilia

Cecilia apporte une perspective unique sur l’importance de l’éthique dans le développement et l’application de l’intelligence artificielle.

Convaincue que la technologie doit avant tout servir l’humanité, elle met l’accent sur la nécessité de créer un équilibre entre les avancées technologiques et les principes éthiques. J’adhère évidemment à son point de vue tout comme Flavien Chervet avec qui nous avions parlé de philosophie, de créativité et d’intelligence artificielle.

Son expertise en droit lui permet de naviguer avec aisance dans les complexités de la réglementation de l’IA, une compétence essentielle à une époque où la législation peine à suivre le rythme rapide de l’innovation technologique. C’est d’ailleurs le propre des lois d’être établie à postériori. C’est rare qu’elles anticipent des situations. Après les faits, les respecter peut devenir de la prévention.

Cecilia Garcia Podoley illustre comment l’IA peut être guidée par des valeurs éthiques pour assurer un avenir où la technologie amplifie les capacités humaines sans les compromettre.

1-Distinguer morale et éthique

Comprendre la différence entre ces concepts: la morale étant plus individuelle et l’éthique se rapporte à des normes collectives, surtout dans le contexte de l’IA. L’éthique permet de fonctionner en société, communauté et donc dans l’entreprise il est nécessaire de poser l’éthique de l’usage de l’IA en vis-à-vis des valeurs de l’entreprise.

2 – Importance de l’éthique dans l’IA

La nécessité d’intégrer l’éthique dans le développement et l’application de l’intelligence artificielle pour garantir que la technologie sert l’humanité et non l’inverse.

On s’interroge sur la morale des individus qui créent les intelligences artificielles, leur but ultime… ainsi que l’éthique des entreprises qui les déploient et les vendent.

3 – Défis de la réglementation de l’IA

Exploration des complexités de légiférer dans un domaine en constante évolution et la manière dont les entreprises peuvent prioriser le profit sur l’éthique.

Traditionnellement, la loi est toujours en retard sur les situations. Il lui faut une situation pour être créée. Or, une grande partie des gouvernances sont lentes.

4 – Impact de l’IA sur l’emploi

L’intelligence artificielle transforme le paysage de l’emploi, sans qu’on sache vraiment à quoi il pourra ressembler.

Cecilia aborde avec perspicacité la réalité que certains emplois pourraient être remplacés par l’IA, un changement significatif qui pousse à réfléchir sur l’avenir du travail dans divers secteurs.

Si l’IA offre des opportunités de simplification et d’efficacité dans de nombreux domaines, elle présente également des défis pour la main-d’œuvre actuelle. Les emplois traditionnels, en particulier ceux impliquant des tâches répétitives ou routinières, sont les plus susceptibles d’être affectés.

Les histoires (vraies ou non) qu’on se raconte à propos de l’IA et de notre travail créent des émotions positives ou négatives sur l’avenir possible, conditionnant ainsi notre comportement sur notre propre avenir… la boucle devient sans fin.

Je vous propose un imaginaire positif possible avec une alliance IA et humain dans le travail pour le bien de tous dans mes podcasts de 2034 et j’ai résumé quelques métiers de 2034 dans un blog prospectif.

Cecilia insiste sur l’importance de l’éducation et de la formation continue, non seulement pour s’adapter à ces changements mais aussi pour tirer parti des nouvelles opportunités créées par l’IA.

5 – Rôle des entreprises face à l’IA

L’entreprise a des responsabilités à ce stade de la transformation digitale:

1. s’assurer que l’IA est utilisée de manière éthique
2. former leurs employés pour travailler avec ces nouvelles technologies.
3. s’assurer des transitions de carrière interne et des montées en compétences ou une relocation des ressources.

Inspirez vos prochaines démarches et réflexions, sur la pérennité de votre entreprise, autour de l’IA avec vos équipes !

6 – Principes éthiques dans l’IA

Cecilia souligne que l’IA devrait toujours avoir pour objectif de soutenir et d’améliorer l’expérience humaine.

7 – Exemples concrets d’IA et éthique

Discussion sur des cas réels où l’IA a soulevé des questions éthiques dont par exemple:

1. Recrutement et biais de l’IA : Cecilia évoque la façon dont l’IA est utilisée dans les processus de recrutement, soulignant que les algorithmes peuvent parfois intégrer des biais inconscients. Elle mentionne spécifiquement le risque de discrimination, comme dans les cas où l’IA favorise inconsciemment des candidats d’un certain profil démographique, basé sur les données historiques.
2. Protection des données personnelles : Cecilia souligne les préoccupations relatives à la confidentialité des informations individuelles, en particulier dans le contexte où les utilisateurs ne sont pas toujours conscients de l’étendue des données collectées et de leur utilisation.
3. Éthique de l’utilisation des données et publicité ciblée : comment les entreprises utilisent les données collectées par l’IA pour la publicité ciblée?
4. Décisions algorithmiques et responsabilité : qui est responsable des choix de l’IA des contextes critiques comme la justice, armée ou la finance? Cecilia souligne l’importance de maintenir une supervision humaine et de clarifier les responsabilités légales en cas d’erreurs ou de préjudices causés par des décisions algorithmiques.

8 – Vision humaniste de la technologie

L’importance d’une approche humaniste de la technologie, où l‘humain reste au centre de toutes innovations.

9 – Futur de l’IA et de l’humanité

La nécessité d’une réflexion collective sur la manière dont nous voulons intégrer l’IA dans notre futur, en équilibrant progrès technologique et valeurs humaines fondamentales.

10 – Capacité de l’IA à transformer la société

Dans votre discussion, Cecilia met en lumière le potentiel transformatif de l’IA : capable de révolutionner notre façon de vivre et de travailler. Cecilia souligne également le rôle de l’IA dans la création de nouvelles opportunités de marché et dans l’efficacité accrue des processus professionnels. Cependant, elle rappelle l’importance d’une régulation éthique, soulignant que l’IA doit être utilisée pour améliorer la société tout en respectant les valeurs humaines fondamentales.

Principaux Apprentissages pour un Dirigeant

1. La nécessité de comprendre l’éthique de l’IA et son impact sur la société.
2. Importance de guider les entreprises vers une utilisation responsable de l’IA.
3. Le rôle des dirigeants dans la formation et la préparation de leurs équipes à l’ère de l’IA.

Principaux Apprentissages pour un Employé

1. L’importance de l’adaptabilité et de la formation continue face aux changements technologiques.
2. Comprendre comment l’IA peut compléter les compétences humaines, plutôt que les remplacer.
3. Se préparer à un environnement de travail où l’IA joue un rôle croissant.